В Уфе запустили обучение бережливому производству с ИИ в реальном времени
- 04:24 22 сентября
- Гузель Хасанова
В Уфе на базе Регионального центра компетенций открыли программу обучения бережливому производству с применением технологий искусственного интеллекта, сообщается на "bash.news". Внедренные нейросети занимаются не только анализом рабочих процессов, но и дают подсказки в реальном времени, помогая выявлять участки, где компания несет финансовые или временные издержки.
Местное производство специализируется на выпуске технических жидкостей для металлообработки, включая антифризы, базовые масла и смазочные составы. В лаборатории предприятия проводятся испытания сырья и готовой продукции, чтобы убедиться, что составы способны выдерживать высокие температуры и защищать оборудование от коррозии. После прекращения поставок импортных аналогов компания перешла на производство полного цикла, стремясь увеличить срок службы жидкостей до года и исключить простои станков.
Для участия в федеральной программе "Производительность труда" специалисты компании проходят подготовку в Региональном центре компетенций. В учебном цехе установлен комплекс видеоаналитики, позволяющий отрабатывать навыки взаимодействия с нейросетями. Системы мониторинга фиксируют действия персонала и подают сигналы при обнаружении нарушений в рабочем цикле.
Камеры, установленные в цехах, позволяют отслеживать присутствие сотрудников в различных зонах и контролировать соблюдение требований безопасности. Искусственный интеллект автоматически распознает отсутствие спецодежды или касок, подает звуковые сигналы при обнаружении опасных поз, а также ведет автоматический учет выпущенных изделий.
Нейросеть не заменяет человека, а делает его работу безопаснее, быстрее и эффективнее. А значит - растёт производительность, снижаются потери и укрепляется экономика республики, - говорит представитель предприятия.
Напомним, 24 июля 2026 года стало известно, что ученые Уфимского нефтяного университета и специалисты предприятия «Химмотолог» разрабатывают технологию диагностики состояния двигателей и трансмиссий. Система на основе анализа масла позволяет выявлять скрытые неисправности узлов техники до возникновения критических поломок.