От роботов-дворников до ИИ-хирурга: какие сферы жизни уже меняют нейросети

Искусственный интеллект активно внедряется в различные сферы человеческой деятельности, выходя за рамки простого анализа данных или автоматизации задач. В текущем году на городских улицах начали работу роботы-уборщики, в медицинских учреждениях Уфы провели операцию с применением роботизированных технологий, а для поддержки учащихся был создан специализированный цифровой помощник, как сообщается на "aif.ru".

Искусственный интеллект будем внедрять огнём и мечом, - заявляет глава Башкирии Радий Хабиров. - Сопротивление изменениям неизбежно, однако мы намерены действовать жёстко и системно, - говорит Радий Хабиров.

Регион активно развивает цифровые технологии в здравоохранении, используя сервис "МосМедИИ" для обработки исследований, что позволило выявлять патологии в значительном проценте случаев. Внедрение систем принятия врачебных решений существенно ускоряет работу с медицинскими картами. Кроме того, в Республиканском клиническом перинатальном центре начал функционировать робот для транспортировки компонентов крови между корпусами, а хирурги успешно выполнили операцию 64-летнему пациенту с атеросклерозом с помощью микрокамеры и робототехники.

Муниципальные власти Уфы начали тестирование роботов-дворников, способных выполнять уборку улиц при помощи спутниковой навигации, включая очистку от снега и уход за газонами. Заместитель главы администрации города Дмитрий Черенков отметил, что при успешных результатах эти технологии станут частью инфраструктуры. Также регион участвует в федеральном пилотном проекте по внедрению роботов-курьеров согласно постановлению премьер-министра Михаила Мишустина. Устройства будут оснащены системами навигации и безопасности, а их владельцы обязаны обеспечить страховку и контроль за работой операторов.

В образовательной системе педагогам официально разрешили применять нейросети для составления планов занятий, тестов и анализа успеваемости, хотя ответственность за итог остается за учителем. При этом специалисты фиксируют снижение когнитивных навыков у части школьников, использующих алгоритмы для механического копирования ответов. В то же время Уфимский университет науки и технологий совместно с другими вузами разрабатывает ИИ-ассистента, работающего на базе верифицированной электронной библиотеки, что исключает выдачу недостоверной информации при подготовке к научным работам.

Для повышения безопасности в школах Башкирии планируется внедрение алгоритмов, способных мгновенно оповещать о несанкционированном проникновении на территорию. Аналогичные технологии уже применяются при проведении ЕГЭ: нейросети анализируют видеопоток из сотен аудиторий для выявления попыток списывания или использования запрещенных средств связи в реальном времени.

Исследования показывают, что почти половина россиян готовы доверить свои личные данные и повседневные дела цифровым помощникам. Башкирия входит в число регионов-лидеров по количеству активных пользователей нейросетей, где большая часть опрошенных относится к таким инструментам положительно. По прогнозам, к 2030 году ИИ-агенты смогут автономно совершать покупки, отслеживать скидки и управлять логистикой заказов, действуя строго в рамках параметров, заданных пользователем.

То, что мы сегодня называем искусственным интеллектом - пока набор понятных алгоритмов. А то, что мы называем нейросетью сегодня, - это симуляция не мышления, а одной функции. Мы на первой ступени развития, на которой нейросеть не выходит за пределы того, чему её научили. Говорить о потенциальном восстании машин рано. Потому что создатели новых моделей пока "играют" в оптимизацию данных и энергии. Для качественного скачка ИИ должен управлять чем-то, что в принципе способно нам навредить: армией, инфраструктурой, деньгами, информационными потоками. А для этого ему нужно отдать системное управление - целые контуры принятия решений, и этого пока не сделала ни одна страна, - говорит Антон Асташкин.

Напомним, что в августе 2026 года в клинико-диагностической лаборатории 13-й больницы Уфы была внедрена автоматизированная трековая линия. Технология позволила самостоятельно сортировать пробирки, что увеличило пропускную способность учреждения и ускорило получение результатов анализов на 40%.