Уфимские ученые разрабатывают датчик, который выявляет износ техники по состоянию масла

Ученые Уфимского нефтяного университета вместе со специалистами предприятия "Химмотолог" создают технологию, позволяющую выявлять поломки в моторах, трансмиссиях и редукторах до их критического состояния. Аппарат проводит анализ состава и качества используемого масла, фиксируя появление посторонних включений или изменение физических характеристик жидкости, как пишет "Молодёжная газета".

"Моторное и трансмиссионное масло в технике подобно крови в организме человека: оно циркулирует, омывает узлы, собирает загрязнения и направляет их в фильтр. Анализ масла дает возможность распознать неполадки на ранней стадии, например, резкое повышение концентрации металлов указывает на конкретный узел, которому грозит разрушение", - говорит руководитель базовой кафедры УГНТУ и директор ООО "Химмотолог" Ришат Нигматуллин.

Комплекс состоит из сенсора для оценки смазочных материалов и электронного блока, передающего сведения пользователю. В планах разработчиков внедрить дистанционный контроль через программу для смартфонов, где алгоритмы искусственного интеллекта будут сигнализировать о необходимости техобслуживания при подозрительных изменениях показателей.

Куратор промышленного сектора башкирского правительства Александр Шельдяев заявил, что отрасль остро нуждается в инструментах для превентивного обслуживания техники. По его словам, уфимский проект помогает сместить фокус с ремонта на профилактику, а текущие тестирования на мощностях крупных промышленных корпораций доказывают востребованность разработок, созданных на базе кампуса.

В этом году функциональность оборудования проверяют на пяти локомотивах "РЖД" и технике "КамАЗ", эксплуатируемой в компании "Газпром трансгаз Уфа", в рамках стратегии по предотвращению аварийных ситуаций.

"До производственных тестов многие инженеры-практики относились к проекту скептически, однако полученные результаты доказывают его перспективность. Установка датчика обходится дешевле замены двигателя или агрегата, а в перспективе система будет задействовать ИИ - сейчас формируется база размеченных данных для машинного обучения", - говорит доцент УГНТУ Данир Шамсутдинов.

В вузе отмечают, что работа кампуса позволяет объединить академическую науку с нуждами бизнеса, обеспечивая ускоренное внедрение инноваций в производственный процесс.

Напомним, что 27 мая 2026 года в Уфе прошли отраслевые мероприятия, где ключевым научным партнером выступил Уфимский государственный нефтяной технический университет. В рамках форума и выставки «Газ. Нефть. Технологии» эксперты обсуждали внедрение инноваций и искусственного интеллекта в работу топливно-энергетического сектора.