В Башкортостане учат ИИ башкирскому: вице-премьер назвал это вкладом в будущее языка

В Башкирии с конца 2025 года под началом первого вице-премьера Урала Кильсенбаева началась работа по интеграции башкирского языка в технологии искусственного интеллекта, как пишет "Молодёжная газета".

Руководитель региона Радий Хабиров 19 мая в Уфе организовал обсуждение развития ИИ-технологий, где обозначил ключевые задачи. На встрече представили Олега Ли, который занял пост вице-премьера и будет курировать данную сферу.

К выполнению задач привлекли Академию наук Башкирии, Институт истории, языка и литературы УФИЦ РАН, Уфимский университет науки и технологий, Фонд развития башкирского языка, структуры Минкультуры, Агентство по печати и СМИ, а также добровольцев. Сейчас сформирована юридическая база для применения башкирских текстов в процессе обучения нейросетей, а республиканское Минцифры занимается формированием единого хранилища данных.

Урал Кильсенбаев пояснил, что по указанию Радия Хабирова с 2019 года реализуются меры по поддержке языка, включая запуск мобильных приложений и голосового ассистента "Һомай". В конце 2025 года рабочая группа начала приспосабливать башкирский язык к алгоритмам машинного обучения.

О ходе реализации отчитались проректор УУНиТ Айнур Хайбуллин и разработчик системы "Һомай" Айгиз Кунафин. Олег Ли высоко оценил достигнутые результаты и акцентировал внимание на значимости проекта для защиты культурных ценностей.

"Идея обучать нейросети башкирскому - это практический вклад в будущее языка в цифровой среде", - говорит Олег Ли. Вице-премьер поблагодарил волонтеров за участие и напомнил о необходимости соблюдать авторские права и этические нормы во время подготовки моделей искусственного интеллекта.

Напомним, 24 апреля 2026 года, власти Башкирии обсудили исполнение закона «О языках народов Республики Башкортостан», уделив особое внимание развитию технологий искусственного интеллекта. Для интеграции национальных языков в системы ИИ уже была сформирована профильная рабочая группа, подготовившая свыше 255 тысяч текстовых единиц для обучения нейросетей.